我正尝试通过包装Agner Fogs c ++版本（https://www.agner.org/random/）来向PyMC3（Wallenius非中央超几何）添加新的离散分布。
我已经成功地将相关功能放入c ++扩展中，并添加了广播功能，使其表现为scipy的分布。 （目前，广播是使用Python完成的。..稍后将尝试使用xtensor-python绑定来在c ++中实现更高性能的矢量化。）
我遇到了以下问题：当我在模型上下文中实例化新发行版的RV时，出现“ TypeError：需要整数（类型为FreeRV）”的地方，其中“ value”是传递给新发行版的logp（）函数。
我了解PyMC3可能需要将RV连接到功能，但是我找不到将它们转换为新功能可以使用的功能的方法。
任何有关如何解决此问题或有关将新发行版添加到PyMC3或发行版内部工作的提示都将非常有帮助。
提前谢谢！ 扬
编辑：我注意到FreeRV从theanos TensorVariable继承，所以我尝试调用.eval（）。这导致沿线另一个错误，即没有输入被连接。 （我现在没有确切的错误消息）。 令我困惑的一件事是，为什么在建立模型时在实例化变量时调用logp ...