我正在使用MATLAB 2019a通过指定的一些输入数组设计自己的自动编码器。假设我在一个文件夹中存储了10,000个2D图像。因为MATLAB中的autoencoder对象仅包含两个隐藏层，所以我必须构造自己的包含许多其他层的autoencoder。
正如我在MATLAB文档中所看到的，使用ImageDatastore对象限制了trainNetwork（...）的输入。如果使用该功能，则必须将图像预先分类为的每个文件夹都标记为，但是，正如我们所知，自动编码器旨在复制输入并提取隐藏层中的有用特征，而不是对其进行分类，因此没有分类预分类。
所以我的第一个问题是，如果我使用ImageDatastore对象，如何在没有标签的情况下为自动编码器输入数组序列？
我的第二个问题是是否有其他选择，也就是说，我将能够通过使用MATLAB中的trainNetwork（...）函数来指定自己的输入和输出？