Question

这是与其他帖子类似的帖子，但是在我的情况下，日期列的格式似乎有所不同（我有一个包含数据和股票行情自动收录器的多重索引）

2014-05-01 09：31：00 + 00：00

我只想过滤此特定数据/时间，但这不起作用，并且返回并清空数据框：

#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>

struct B 
 {
   static const int BIGGEST_TYPE_SIZE;

   template <std::size_t DerSize>
   B (std::integral_constant<std::size_t, DerSize>)
    { static_assert( DerSize <= BIGGEST_TYPE_SIZE, "!" ); }
 };

template <typename Der>
struct C : public B
 {
   C() : B{std::integral_constant<std::size_t, sizeof(Der)>{}}
    { }
 };

struct D1 : public C<D1>
 { int i; };

struct D2 : public C<D2>
 { std::vector<int> vec; };

struct D3 : public C<D3>
 { std::string s; };

struct D4 : public C<D4>
 { int a[42]; };

const int B::BIGGEST_TYPE_SIZE
   = std::max({sizeof(D1), sizeof(D2), sizeof(D3)}); // <-- sizeof(D4) forgotten !!!

int main ()
 {
   D1 d1;
   D2 d2;
   D3 d3;
   // D4 d4;  compilation error
 }

Answer 1

from io import StringIO
import pandas as pd

df = pd.read_csv(StringIO(
"""timestamp,dummy1,dummy2
2014-05-01 09:31:00+00:00,1,3
2014-05-01 09:32:00+00:00,2,4
"""
), parse_dates=['timestamp'])

# use a multi index
df = df.set_index(['timestamp', 'dummy1'])

                                  dummy2
timestamp                 dummy1        
2014-05-01 09:31:00+00:00 1            3
2014-05-01 09:32:00+00:00 2            4

过滤2014-05-01 09:31

df.loc['2014-05-01 09:31']

                                  dummy2
timestamp                 dummy1        
2014-05-01 09:31:00+00:00 1            3

按分钟过滤熊猫数据框

1 个答案: