Question

在调试Python程序时，我最近发现Python itertools#groupby()函数要求对输入集合进行排序，因为它仅对序列中出现的相同元素进行分组：

通常，可迭代项需要已经在相同的键函数上进行了排序。

groupby（）的操作类似于Unix中的uniq过滤器

在两种情况下，uniq和Python的groupby()，我想知道在不进行排序的情况下应用它们的用例可能是什么。

很显然，分类可能很昂贵，应尽可能避免。但是，如果实际上排序实际上是不可避免的，那么为什么Python开发人员决定不将其设为groupby()中的默认值？这似乎在该函数的用户中引起了很多confusion。

我注意到，这个设计决定似乎并不普遍。诸如Scala之类的语言似乎在其groupBy()函数中对集合进行隐式排序。

因此，我的问题是：哪些用例导致了关于不对uniq和Python的groupby（）进行隐式排序的设计决策？

Answer 1

您可以使用具有内部副作用的理解对迭代器进行分组，而无需进行排序（并且不使用库），如下所示：

from random import randrange
source   = ( randrange(20) for _ in range(20) )
getKey   = lambda n: n % 5
grouped, = ([d][any(d.setdefault(getKey(v),[]).append(v) for v in source)] for d in [dict()])

print(grouped)
# {2: [17, 2, 17, 17, 17], 1: [1, 11, 1, 16, 1], 4: [19, 19, 14, 19, 9], 3: [3, 3], 0: [0, 10, 5]}

uniq，groupby而不排序的用例

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