我有一本字典,我想重命名一些小写到驼峰形的字典键,但是我想保持顺序。有没有办法维护完整性?
我正在写一个可以起到同样作用的清洁剂,看起来像这样
def key_cleanser(data):
name_cleanse_dict = {
'id': 'ID',
'emailid': 'emailId',
'firstname': 'firstName',
'middlename': 'middleName',
'lastname': 'lastName',
'addressline1': 'addressLine1',
'addressline2': 'addressLine2',
'addressline3': 'addressLine3',
'postalcode': 'postalCode',
}
if isinstance(data, dict):
dictionary = data.copy()
dict_keys = list(dictionary.keys())
for key in dict_keys:
if key in name_cleanse_dict.keys():
dictionary[name_cleanse_dict[key]] = dictionary.pop(key)
key = name_cleanse_dict[key]
return dictionary
return data
让我们说我的字典看起来像这样
person_data = {
'id': 5,
'firstname': 'Bob',
'lastname': 'Woolmer',
'gender': 'Male',
'country': 'USA'
'emailid': 'abs@gmail.com'
}
我得到以下输出:
{
'gender': 'Male',
'country': 'USA',
'ID': 5,
'firstName': 'Bob',
'lastName': 'Woolmer',
'emailId': 'abs@gmail.com'
}
我想要的输出是:
{
'ID': 5,
'firstName': 'Bob',
'lastName': 'Woolmer',
'gender': 'Male',
'country': 'USA',
'emailId': 'abs@gmail.com'
}
如果我将其复制为动态字典,是否有一种方法可以维持序列。
答案 0 :(得分:1)
如果您可以将原始词典更改为OrderedDicts,则可以执行以下操作:
from collections import OrderedDict
def clense_data(data):
name_cleanse_dict = {
'id': 'ID',
'emailid': 'emailId',
'firstname': 'firstName',
'middlename': 'middleName',
'lastname': 'lastName',
'addressline1': 'addressLine1',
'addressline2': 'addressLine2',
'addressline3': 'addressLine3',
'postalcode': 'postalCode',
}
if isinstance(data, dict):
return OrderedDict([(name_cleanse_dict[k], v) if k in name_cleanse_dict else (k, v) for k, v in data.items()])
return data
def main():
person_data = OrderedDict([('id', 5),
('firstname', 'Bob'),
('lastname', 'Woolmer'),
('gender', 'Male'),
('country', 'USA'),
('emailid', 'abs@gmail.com')])
print(person_data)
new_person_data = clense_data(person_data)
print(new_person_data)
if __name__ == '__main__':
main()
输出:
OrderedDict([('id', 5), ('firstname', 'Bob'), ('lastname', 'Woolmer'), ('gender', 'Male'), ('country', 'USA'), ('emailid', 'abs@gmail.com')])
OrderedDict([('ID', 5), ('firstName', 'Bob'), ('lastName', 'Woolmer'), ('gender', 'Male'), ('country', 'USA'), ('emailId', 'abs@gmail.com')])
答案 1 :(得分:0)
保存原始密钥:
order = d.keys()
修改键。按原始顺序重建字典:
d = {k: d[k] for k in order}
此解决方案仅适用于Python 3.6+。
答案 2 :(得分:0)
您可以使用dict理解和字典get
方法使用默认值。
{name_cleanse_dict.get(key,key):value for (key,value) in person_data.items()}
使用Python3.6 +可以保证顺序,否则应使用OrderedDict