多元线性回归的预测函数

Question

我正在尝试为作业问题提供预测函数，该函数需要将matrix(x)和vector(y)的点积插入到numpy数组中

def predict(x, y):
    y_hat = np.empty
    for j in range(len(y)):
        y_hat[i] = np.dot(x, y)
    return y_hat

y_hat[i] = np.dot(x,y)上有一条错误消息

Answer 1

代码中有两个错误：

1. numpy.empty()是一种获取形状参数的方法。在这里，您必须将其定义为np.empty([len(y), len(x)])（如果x是矩阵，而y是向量，np.dot(x, y)得到长度为len(x)的向量）。它为np.dot()结果数组生成一个占位符。
未定义
2. 变量i。

如此：

def predict(x, y):
    y_hat = np.empty([len(y), len(x)])
    for j in range(len(y)):
        y_hat[j] = np.dot(x, y)
    return y_hat