Blockquote
数据集1
#timestamp KARD_BOZYAKA_RES ILET_GOKDAG_RES
0 6.06.2019 00:00 - 10
1 6.06.2019 01:00 - 17,2
2 6.06.2019 02:00 - 13,1
数据集2
#timestamp KARD_BOZYAKA_RES_Current Forecast ILET_GOKDAG_RES_Current Forecast
0 6.06.2019 00:00 5,12 21,7
1 6.06.2019 01:00 7,32 19,3
2 6.06.2019 02:00 4,8 14,6
列太多,但为了清楚显示,我没有全部键入。我想检测DATASET 1中的“-”值,并将其替换为DATASET 2的值。两个数据集具有1个相同的列(#timestamp),但其他列名称几乎没有什么不同。
答案 0 :(得分:0)
df1.set_index('timestamp', inplace = True)
df2.set_index('timestamp', inplace = True)
df1.loc[df1['KARD_BOZYAKA_RES'] == "-", 'KARD_BOZYAKA_RES'] = df2.loc[df1['KARD_BOZYAKA_RES'] == "-", 'KARD_BOZYAKA_RES_Current Forecast']
确保它们具有相同的索引,然后在df2中查找“-”,然后将其设置为df2值。只要索引匹配,它就会起作用。如果索引已经匹配,则不需要前两行。