为什么steps_per_epoch导致内存错误

时间:2019-06-07 20:48:47

标签: tensorflow machine-learning keras deep-learning

为每个时期的步长分配任何整数值会导致RAM过载

尝试整数值,无。 None基本上是1,但仅适用于None

results = model.fit(X_train, Y_train, validation_split=0.1, batch_size=2, epochs=200,shuffle=False,steps_per_epoch=20,callbacks=[es,cs])

这是分配整数值时的错误:

  

InternalError:Dst张量未初始化。 [[{{节点   _arg_input_1_0_0}}]] [[{{nodemetrics / acc / div_no_nan}}]]

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