这个问题对您来说可能是愚蠢的，但是我是一个新手，在网上搜索时没有任何好的答案。我已经阅读了summary()中的所有相关文章，在线示例和术语解释。请帮忙。
我建立了一个多元线性回归模型，并使用predict()预测了预测间隔。
现在，我想将线性模型转移到excel，这需要我手动计算预测间隔。在显示Excel中计算结果的教程视频中，使用“标准误差”进行计算。
但是，R中的$ summary（）不包含与“标准错误”同名的任何数字。我发现每个系数只有Residual standard error: 0.53 on 7899 degrees of freedom和Std. Error。
我尝试prediction=1.96 * 0.53 + fitted value来获得结果，但是结果与使用predict(model,interval="prediction")的结果不同：
> tttt$manual_lwr<-tttt$fit-(summary(model)$sigma*1.96)
> tttt$manual_upr<-tttt$fit+(summary(model)$sigma*1.96)
fit lwr upr manual_lwr manual_upr
----------------------------------------------------------------------
7983 2.178983 1.134940 3.223025 1.1400892 3.217876
7891 3.711812 2.672044 4.751579 2.6729182 4.750705
503 3.911262 2.868349 4.954175 2.8723685 4.950155
8038 2.951495 1.910701 3.992289 1.9126020 3.990389
4147 3.612402 2.572248 4.652556 2.5735087 4.651295
下表是使用predict(model, interval="confidence")
fit lwr upr
7983 2.178983 2.076833 2.281132
7891 3.711812 3.672752 3.750871
503 3.911262 3.821391 4.001133
8038 2.951495 2.890984 3.012006
4147 3.612402 3.564135 3.660670
请告诉我如何解决此问题或如何以正确的方式手动计算。谢谢！