Question

我有一个包含以下列的数据表：类型，名称，年，版本。我想要包含唯一组合的数据表。该表首先分为多个具有唯一名称和年份组合的表。这些表需要再次拆分为具有唯一类型的表。共有4种类型，以及名称和年份的8种不同组合。因此，我尝试从单个数据表中提取总共64个数据表。

我尝试首先获得名称+年的不同组合。我已将它们添加到列表（包含名称和Datatable的类）中，如果原始表中的一行包含该组合，则将其添加到新的DataTable中。

DataTable distinctTable = table.DefaultView.ToTable(true, new string[] { name,year });

foreach(var combo in distinctTable) 
{
        complexlist.add(new ComplexList(row[name].ToString() + row[year].ToString()){table = table.Clone()});
}
            foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            foreach(var item in complexlist)
            {

                if(item.Name == row[name].ToString() + row[year].ToString())
                {
                    item.table.Rows.Add(row.ItemArray);
                }
            }
        }

现在我有8个不同的表，几乎必须再次执行相同的过程才能按类型拆分。

有没有更清洁，更简单的方法来做到这一点？

Answer 1

这是一个linq解决方案。我已经很长时间没有使用过DataTables了，通常我将数据转换为DomainObjects或Models，然后在绑定到UI之前使用它们。


        class DomainObject
        {
            public string Name { get; set; }
            public int Year { get; set; }
            public string Type { get; set; }
            public string Version { get; set; }
        }
        class GroupedDomainObject
        {
            public string Name { get; set; }
            public int Year { get; set; }
            public string Type { get; set; }
            public IEnumerable<string> Versions { get; set; }
        }

        private IEnumerable<GroupedDomainObject> ConvertDataTableToGroupedDomainObject(DataTable dataTable)
        {
            IEnumerable<DomainObject> complexList = dataTable.Select()  // DataTable Select turns it into an IEnumerable
                .Select(r => new DomainObject  // a linq Select turns it into your DomainObject
                {
                    Name = r["Name"].ToString(),
                    Year = Convert.ToInt16(r["Year"]),
                    Type = r["Type"].ToString(),
                    Version = r["Version"].ToString()
                });

            // now use linq GroupBy to turn it into (your 64) distinct Groups
            return complexList.GroupBy(i => new { i.Name, i.Year, i.Type }, (key, items) => new GroupedDomainObject
            {
                Name = key.Name,
                Year = key.Year,
                Type = key.Type,
                Versions = items.Select(o => o.Version)
            });

        }

        private void testConversionToGroupedDomainObject()
        {
            var mike = new DataTable();
            mike.Columns.Add("Name", typeof(string));
            mike.Columns.Add("Year", typeof(int));
            mike.Columns.Add("Type", typeof(string));
            mike.Columns.Add("Version", typeof(string));
            mike.Rows.Add("NameOne", 2019, "TypeA", "Version1");
            mike.Rows.Add("NameOne", 2018, "TypeB", "Version2");
            mike.Rows.Add("NameOne", 2018, "TypeB", "Version3");
            mike.Rows.Add("NameOne", 2018, "TypeB", "Version4");
            mike.Rows.Add("NameTwo", 2019, "TypeA", "Version1");
            mike.Rows.Add("NameTwo", 2018, "TypeB", "Version2");
            mike.Rows.Add("NameTwo", 2018, "TypeB", "Version3");
            mike.Rows.Add("NameTwo", 2018, "TypeB", "Version4");

            var result = ConvertDataTableToGroupedDomainObject(mike);

            Debug.Assert(mike.Rows.Count == result.Select(r => r.Versions).Count());
        }

从单个数据表中以树形图形式获取数据表

1 个答案: