现代生物识别时钟中是否存在标准的时间数据格式？
如果是的话，是否有支持该标准的云会计服务，而无需编写中介应用程序来转换数据格式？
我正在处理的一家公司在亚马逊附近购买了一个指纹读取时钟，以跟踪约10名零售员工的工作时间。该设备是众多不同时钟品牌中的一种，它们均具有中等硬件，看起来好像来自中国的同一家工厂。尽管配置和使用过程令人烦恼，但如果将其放在独立的气泡中，则该设备可以达到其目的。
不过，将时间数据自动中继到会计或薪资服务似乎完全是另一种蠕虫，并且大多数品牌似乎都依赖于让您感到困惑/天真，并坚持向薄弱的生态系统付款。
最终，所需要做的只是将格式清晰，易于阅读的报告自动发送给会计师。
已经建议WhenIWork和类似的SaaS平台作为小型企业的良好员工跟踪解决方案。从服务和软件方面来看，它们看起来很棒，但是它们似乎只处理移动和Web应用程序，依靠地理围栏作为对抗“预算打孔”的策略，并且似乎与硬件没有很多集成生物钟。
从该特定设备导出时间数据的选项：
1。直接通过USB存储设备
我们手动获取.dat文件（见下文）
2。通过本地网络（即WIFI）转储文件
在PC上，使用该品牌提供的独立软件，我们会将相同的.dat文件转储到文件夹中，并且可以安排此数据转储自动进行。
3。传输到外部服务器
通过设备设置，看来我们可以配置IP和端口并直接将数据在线传输到服务。该品牌提供云服务，这是我们要使用的服务。
导出的.dat文件：
数据作为文件1_attLog.dat（选项1）或<deviceSerial>_attLog.dat（选项2）从设备中排出。
在任何一种情况下，它都是相同的数据，并且似乎只是制表符分隔的变量。该文件可以导入到电子表格中。
这是员工签入和签出的一天快照：
(Employee id) (Date/time of event)
542 2019-05-20 10:01:57 1 0 1 0
102 2019-05-20 10:02:45 1 0 1 0
713 2019-05-20 10:22:19 1 0 1 0
180 2019-05-20 10:49:27 1 0 1 0
542 2019-05-20 11:13:35 1 0 1 0
102 2019-05-20 16:03:40 1 0 1 0
180 2019-05-20 16:05:45 1 0 1 0
713 2019-05-20 16:06:57 1 0 1 0
第三列是设备ID。使用USB方法时，ID仅为“ 1”。进行WIFI导出时，ID为设备的序列号。
后3列未知；只能根据签到/签出过程中选择的选项来假定它们是标志（例如，取消班次或标记问题或不进行标记）。
考虑到以上数据，这种结构在时钟世界中多久遇到一次？