这个问题是关于让.net中的所有内容都可以用于Tensorflow对象检测。因为我在.Net中，所以我对OpenCV调用使用包装EmguCV。至于Tensorflow，.Net中也有很多包装器。
我的问题是通用的，可能是特定于.Net的，但我不这么认为。从Emgu或OpenCV，我正在使用VideoCapture从视频源读取帧。每个帧都是一个Mat，也可以轻松将其转换为OpenCV图像。但是，Tensorflow对象检测需要某种图像阵列作为输入，怀疑它是NumPy阵列。
我发现了许多示例和示例代码，但其中大多数与在文件系统上具有jpeg之类的图像并将其读入有关。与OpenCV Mat或Image进行转换并没有多少关系到Tensorflow的输入数组。
特别是对于我使用的Tensorflow包装器，Tensorflow.Net，它实际上需要一个称为FeedItem的东西，如此处Tensorflow.Net所示，并且此示例再次读取图像文件。
我一直试图找出答案。我尝试采用Mat和Image Data属性，该属性是一个字节数组，并将其转换为NumPy数组，但不起作用。我有例外，说不支持有关锯齿状数组的内容。
那么，简单地讲，任何人都知道如何正确有效地将这些类型的图像数据转换为NumPy或我可以输入到Tensorflow输入中的内容？
谢谢！
答案 0 :(得分：0)
Jagged arrays-实际上是数组的数组，其中外部数组包含嵌套的数组，它们分配在内存中的其他位置。您需要做的是分配一个相同类型的平面连续数组，例如，
byte[] data = new byte[numberOfImages * width * height * 3];
，然后使用CopyTo从Data属性复制字节。 （我对EmguCV不熟悉，可能会有更有效的方法来做到这一点。）
然后将data转换为NumPy数组。