标签： python tensorflow keras
Keras在每批末尾的测试数据上计算模型的输出，以计算度量标准，例如验证损失，验证acc等。有没有办法在Keras正在计算的整个数据集上访问模型的输出？
我知道我可以使用一个使用 model.predict 和 on_epoch_end 的回调函数来将所有预测堆叠到一个数组中来进行计算，但这将涉及评估每个时期的测试数据集两次。
是否可以访问测试数据上模型的所有预测？