Question

我有这样的Google电子表格

A    B    C    D
0    1    2    3
4    5         7
8    9    8    7
6    5         3

我可以将所有这些值作为列表列表获取，并将它们保存在DataFrame中，如下所示：

import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
import pandas as pd


scope=['my_scope']

credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('my_credentials', scope)

gc = gspread.authorize(credentials)

GsheetName = 'here_the_name_of_my_spreadsheet'
workSheetName = 'here_the_wsheet_name'

sht = gc.open(GsheetName)
wks = sht.worksheet(workSheetName)

get_values = wks.get_all_values()

df= pd.DataFrame(get_values)

所以df是

   0    1    2    3
0  A    B    C    D
1  0    1    2    3
2  4    5    nan  7
3  8    9    8    7
4  6    5    nan  3

我想做同样的事情，但是只选择单元格为空的具有NAN值的B和D列

   0    1    
0  B    C    
1  1    2    
2  5    nan     
3  9    8    
4  5    nan

如何在不操作df的情况下做到这一点？我想直接从电子表格的值创建它。

get_all_values（）方法获取所有工作表的值，但是我只需要一些列和行，并且没有找到如何使用此方法定义范围或gspread库的哪个其他方法允许这样做。

Answer 1

您要使用如下所示的gspread直接从“ B：C”中检索值。

Input values: Values on Spreadsheet
A    B    C    D
0    1    2    3
4    5         7
8    9    8    7
6    5         3

Output values: Values you want to retrieve
   0     1
0  1     2
1  5  None
2  9     8
3  5  None

在您的问题中，您说only selecting columns B and D with NAN values where the cell is empty。但是似乎您的输出值是“ B”和“ C”列中的值。因此，我修改为从“ B”和“ C”列中检索值。

如果我的理解是正确的，那么该修改如何？

发件人：

get_values = wks.get_all_values()

收件人：

get_values = sht.values_get(range=workSheetName + '!B:C')['values']

注意：

如果您不在脚本中使用wks，则可以删除wks = sht.worksheet(workSheetName)。

参考：

values_get(range, params=None)

如果我误解了您的问题，而这不是您想要的结果，我深表歉意。

gspread选定列列表的列表

1 个答案:

发件人：

收件人：

注意：

参考：