Question

我有一个Django服务，该服务注册了许多客户端，并在该客户端应被该服务挂起（将状态更改为MongoDB中注册为SUSPENDED）后，渲染包含计时器的有效负载（比如说800s）

我正在以Rabbitmq作为经纪人运行芹菜，如下所示：

celery / tasks.py `

@app.task(bind=True, name='suspend_nf')
def suspend_nf(pk):
    collection.update_one({'instanceId': str(pk)},
                          {'$set': {'nfStatus': 'SUSPENDED'}})

`

并在django视图中调用任务，例如：

api / views.py `

def put(self, request, pk):
    now = datetime.datetime.now(tz=pytz.timezone(TIME_ZONE))
    timer = now + datetime.timedelta(seconds=response_data["heartBeatTimer"])
    suspend_nf.apply_async(eta=timer)
    response = Response(data=response_data, status=status.HTTP_202_ACCEPTED)
    response['Location'] = str(request.build_absolute_uri())

`

我在这里想念什么？

Answer 1

您是要视图完全阻塞还是视图正在等待“ ETA”完成执行？
您收到任何错误吗？

尝试使用countdown参数代替eta。
就您而言，这是更好的选择，因为您不需要操纵日期。
像这样：suspend_nf.apply_async(countdown=response_data["heartBeatTimer"])
让我们看看您的视图是否会有不同的行为。

Answer 2

我终于找到了解决方法，因为在一个小项目上工作，所以我真的不需要Celery + rabbitmq了，一个简单的Threading就可以了。

任务看起来像这样：

def suspend_nf(pk, timer):
    time.sleep(timer)
    collection.update_one({'instanceId': str(pk)},
                          {'$set': {'nfStatus': 'SUSPENDED'}})

然后在视图内部调用：

timer = int(response_data["heartBeatTimer"])
thread = threading.Thread(target=suspend_nf, args=(pk, timer), kwargs={})
thread.setDaemon(True)
thread.start()

如何在不阻止Django的情况下安排芹菜任务

2 个答案: