比较模型的性能并在结果中添加注释

时间:2019-06-07 14:11:21

标签: machine-learning azure-machine-learning-studio

我正在准备Azure机器学习考试,并且有一个如下所示的问题:

您正在进行Azure机器学习实验。

您已按照下表所示配置了数据集:table

您需要确保可以比较模型的性能并将注释添加到结果中。

A。您可以通过使用“添加行”模块合并“得分模型”模块的输出,然后使用“执行R脚本”模块。

B。您可以将每个受过训练的模型的得分模型模块连接为评估模型模块的输入,然后使用执行R脚本模块。

C。将分数模型模块的输出保存为组合集,然后使用“项目列”模块选择MAE。

D。您可以将每个受过训练的模型的得分模型模块连接起来,作为“评估模型”模块的输入,然后将结果另存为数据集。

我认为以上所有内容都是正确的,但令我感到困惑的是,互联网上有不同的答案。有些与我相同,但另一些则不同。我需要有人确认我的答案或向我解释正确的答案。

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