是否可以自定义日期时间偏移量以更好地满足需求?

时间:2019-06-07 14:05:27

标签: python pandas time-series

当前正在对数据集进行日期时间序列分析,并希望能够使用pandas asfreq()函数自定义日期时间偏移。当前日期时间指数是每15月一次,然后28日一次。有什么方法可以将月末定义为28日而不是30日/ 31日?

最接近的背景偏移是熊猫给出的“半月结束日期”偏移。

尝试使用此方法时,它仅提供正确的2月格式,但是隔28天的其他日期时间将替换为具有NaN值的31天。

data.index=pd.to_datetime(data.index,errors='coerce')  
data  

data output

data2 = data.asfreq(freq='SM')  
data2

data2 output

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