根据本教程https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/tutorials/github-issue-classification
使用带有随机种子（种子：0）的MLContext新实例初始化_mlContext全局变量，以在多次训练中获得可重复/确定性的结果。在Main方法中，将Console.WriteLine（“ Hello World！”）行替换为以下代码：
_mlContext = new MLContext(seed: 0);
我尝试将种子参数设置为0、1和null，但是在处理完数据，构建并训练了模型并调用以下方法后，总是得到不同的测试指标结果。
MulticlassClassificationMetrics testMetrics = _mlContext.MulticlassClassification.Evaluate(_trainedModel.Transform(testDataView));
我的数据来自数据库，始终具有相同的架构和数据。我的问题是，当我尝试评估多类分类问题时，如何在ML.NET中获得确定性结果？
在此先感谢您的帮助！