Question

我有我的原始DataFrame（ df1 ）。
我创建了一个新的DataFrame（ df2 ），仅包含第一个（ df1 ）中的某些行。
我向此新DataFrame（ df2 ）中添加了一些列。
现在，我想先用我的新内容（ df2 ）更新DataFrame（ df1 ）。

所以...我需要合并2个DataFrame，第二个DataFrame具有更多的列和更少的行。

import pandas as pd

print(pd.__version__)
# 0.24.1

index1 = [1, 2, 3, 4]
columns1 = ['a', 'b', 'c']
data1 = [
    ['a1', 'b1', 'c1'],
    ['a2', 'b2', 'c2'],
    ['a3', 'b3', 'c3'],
    ['a4', 'b4', 'c4']]


index2 = [1, 4]
columns2 = ['b', 'c', 'd', 'e']
data2 = [
    ['b1', 'c1', '<D1', 'e1'],
    ['b4', '<C4', 'd4', 'e4']]

df1 = pd.DataFrame(index=index1, columns=columns1, data=data1)
df2 = pd.DataFrame(index=index2, columns=columns2, data=data2)

print(df1)
#     a   b   c
# 1  a1  b1  c1
# 2  a2  b2  c2
# 3  a3  b3  c3
# 4  a4  b4  c4


print(df2)
#     b     c     d   e
# 1  b1    c1   <D1  e1
# 4  b4   <C4    d4  e4

# What I want:
#     a    b    c    d    e
# 1  a1   b1   c1  <D1   e1
# 2  a2   b2   c2  NaN  NaN
# 3  a3   b3   c3  NaN  NaN
# 4  a4   b4  <C4   d4   e4

我尝试过，但是我迷失了所有的.merge，.update，.concat，.join，.combine_first等方法和所有参数。我怎样才能简单地合并这两个DataFrame？

Answer 1

我无法一行完成，但这应该可以工作

df1.update(df2)
df1 = df1.merge(df2, how='left')

然后由于某种原因“合并”会重置索引，因此，如果您仍然希望1到4：

df1.index = index1

Out[]: 
    a   b    c    d    e
1  a1  b1   c1  <D1   e1
2  a2  b2   c2  NaN  NaN
3  a3  b3   c3  NaN  NaN
4  a4  b4  <C4   d4   e4

合并具有不同行数和列数的Pandas 2 DataFrame

1 个答案: