为什么data.table non-equi连接中的.SD偶尔会引发错误？

Question

在非等额联接中使用.SD时，我发现不一致。 对此有解释吗？

根据连接的“方向”或“类型”，使用j = .SD会引发错误。

library(data.table)
d1 <- fread("a, b
            1, 11
            6, 16")
d2 <- data.table(r = 1:5, s = seq(0, 20, 5))

d1

   a  b
1: 1 11
2: 6 16

d2

   r  s
1: 1  0
2: 2  5
3: 3 10
4: 4 15
5: 5 20

d1[d2, on = .(a <= s, b >= s)]

    a  b r
1:  0  0 1
2:  5  5 2
3: 10 10 3
4: 10 10 3
5: 15 15 4
6: 20 20 5

d1[d2, on = .(a <= s, b >= s), j = .SD]

  

[.data.table中的错误（d1，d2，on =。（a <= s，b> = s），j = .SD）：
  找不到列：a

d2[d1, on = .(s >= a, s <= b)]

   r s s.1
1: 2 1  11
2: 3 1  11
3: 3 6  16
4: 4 6  16

d2[d1, on = .(s >= a, s <= b), j = .SD]

   r s
1: 2 1
2: 3 1
3: 3 6
4: 4 6

我已复制了R版本3.6.0和data.table版本1.11.8、1.12.2和1.12.3（github上的开发版本）的行为。

我知道在github上有相关的讨论，例如Both columns for rolling and non-equi joins #3093，.SD in expression with j? #3115，但是我没有找到（也许被忽略了？）那里观察到的行为的解释。

Answer 1

感谢阿伦和马特，issue已经fixed (note item 24)有了data.table 1.12.3的最新开发版本。

所以

d1[d2, on = .(a <= s, b >= s), j = .SD]

不再抛出错误，而是返回

    a  b
1:  0  0
2:  5  5
3: 10 10
4: 10 10
5: 15 15
6: 20 20

符合预期。