我找不到正确的方法来保存中间层的输出图像。假设我已经训练了一个卷积网络，并且在训练之后我想将完全连接的层放开并保存最后一个卷积层的输出图像，以便将其中一些放入我的研究论文中？
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我想这取决于您所说的“卷积层结果图像”的含义。
这些图层本身不是图像，它们只是图层中每个滤镜权重的集合。我们可以通过传递随机噪声然后逐渐更新以最大化给定的滤波器激活来使这些可视化。我怀疑这是您的意思吗？
此过程在下一篇文章中得到了很好的解释，但可能在此处进行了详细介绍。也许您会尝试重新创建它，并在遇到问题时继续提出更具体的问题。