Question

我的功能有奇怪的问题。

当我调用函数_read_page时，它工作正常。当我在下面的循环中运行代码时，它可以工作，但仅进行几次迭代，然后中断。当我在“ while循环”中调用每一行时，它可以工作，但是经过几次迭代后，_read_page函数不会返回任何值，也不会将其分配给y。但这似乎很好，函数_read_page不返回任何错误。此后，下一步pd.concat返回有关NoneType对象的错误。

重要的是，当我再次使用相同的参数调用_read_page时，它会返回值并将值分配给y。

编辑： 它以命令fin = req.json()

结尾

你知道是什么问题吗？
可能是由于内存不足或类似原因引起的吗？谢谢你，抱歉我的英语...

...
x_df = pd.DataFrame()
first_pass = True
y = {"total_count": 0}
continuous_count = 0
while first_pass or continuous_count < y["total_count"]: 
    first_pass = False
    y = _read_page(pods_url=pods_url,
                   auth=auth,
                   data=data)
    x_df = pd.concat([x_df,
                      y["data"]["Data"]], ignore_index=False)
    scroll_id = y["data"]["ScrollId"][0]
    data["ScrolledFilterRequest"].update({"ScrollId": scroll_id})
    continuous_count = continuous_count + page_size
...

def _read_page(pods_url, auth, data, dataframe=True):
try:
    url = pods_url + "api/v1/Catalog/NestScrollApi"
    req = requests.post(url=url, auth=auth, verify=False, json=data)
    if req.status_code != 200:
        df = pd.DataFrame()
        fin = {"TotalCount": 0}
    else:
        fin = req.json()
        df = pd.DataFrame(fin)
    return {"data": df,
            "total_count": fin["TotalCount"],
            "response": req.status_code}
except Exception as e:
    print(e)

Answer 1

最后，它是 MemoryError 。

fin = req.json（）in json self.content.decode(encoding), **kwargs MemoryError行中有错误

解决方案是将32位版本的Python更改为64位版本的Python，并且可以正常工作，而无需更改代码。

几次成功运行后，Python函数不会返回值

1 个答案: