我有一个“数据集(行)”,如下所示
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|val | history |
+-----+--------------+
|500 |[a=456, a=500]|
|800 |[a=456, a=500]|
|784 |[a=456, a=500]|
+-----+--------------+
此处val是“字符串”,历史记录是“字符串数组”。我正在尝试将val列中的内容添加到历史列中,以便我的数据集看起来像:
+-----+---------------------+
|val | history |
+-----+---------------------+
|500 |[a=456, b=500, c=500]|
|800 |[a=456, b=500, c=800]|
|784 |[a=456, b=500, c=784]|
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这里https://stackoverflow.com/a/49685271/2316771讨论了类似的问题,但是我不知道scala,也无法创建类似的java解决方案。
请帮助我在Java中实现
答案 0 :(得分:0)
我编写了一个解决方案,但不确定是否可以进一步优化
dataset.map(row -> {
Seq<String> seq = row.getAs("history");
ArrayList<String> list = new ArrayList<>(JavaConversions.seqAsJavaList(seq));
list.add("c="+row.getAs("val"));
return RowFactory.create(row.getAs("val"),list.toArray(new String[0]));},schema);
答案 1 :(得分:0)
在Spark 2.4中(不是之前),您可以使用concat
函数来合并两个数组。就您而言,您可以执行以下操作:
df.withColumn("val2", concat(lit("c="), col("val")))
.select(concat(col("history"), array(col("val2")));
注意:我第一次使用concat
来连接字符串,第二次使用concat数组。 array(col("val2"))
创建一个包含一个元素的数组。