Question

我正在使用tf_saved_model保存模型

saver = tf.train.Saver()
saver.restore(session, checkpoint)

在tutorial之后。但是当我尝试将模型转换为tensorflowjs模型时出了点问题

具有tensorflow版本

tensorflowjs_converter -v

tensorflowjs 1.1.2

Dependency versions:
  keras 2.2.4-tf
  tensorflow 2.0.0-dev20190606

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我尝试过

tensorflowjs_converter \
     --input_format=tf_saved_model \
     --output_node_names='embedding, contextual-lstm, attention-lstm, projection' \
     --saved_model_tags=serve \
     /model \
     /web_model

结果： TensorFlow.js model converters.: error: unrecognized arguments: /model /web_model

另一个问题，output_node_names的真正含义是什么？谢谢。

Answer 1

您忘记了./，应将/model更改为./model

TensorFlow.js转换器中无法识别的参数

1 个答案: