如何使用Boto3和Python将多个批处理消息从列表发送到SQS队列

时间:2019-06-06 20:10:07

标签: python aws-lambda boto3 amazon-sqs

我有一个整数列表(integerList),我希望将其传递到SQS队列中,其中每个进入队列的消息都是该列表中的整数。

我可以使用send_message()命令一次发送一条消息,其代码如下。

import boto3

sqsResource = boto3.resource('sqs')

def write_sqs(integerList):
    queue = sqsResource.get_queue_by_name(QueueName=NAMEOFQUEUEHERE)
    for i in integerList:
        response = queue.send_message(MessageBody=str(i),
                                      MessageGroupId='TESTING')

但是,我想加快功能并批量发送消息。当前,AWS SQS允许使用send_messages()命令一次最多批量处理10条消息,但是我不确定如何为批量发送构建Entries=属性。我正在使用chunks = [integerList[x:x+10] for x in range(0, len(integerList), 10)]将integerList分解为10个较小的列表,但是下一步尚不清楚。

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

根据documentation Entries是消息列表。
对于Entries中的每个条目,参数类型在链接中进行了详细说明。

import boto3

sqsResource = boto3.resource('sqs')

def write_sqs(integerList):
    queue = sqsResource.get_queue_by_name(QueueName=NAMEOFQUEUEHERE)
    entries = []

    for i in integerList:
        entry =  {
            'Id': 'id%s' % str(integerList[i]),
            'MessageBody': str(integerList[i])
            }
        entries.append(entry)

    response = queue.send_messages(entries)

答案 1 :(得分:0)

建立在@liorko的答案和一些反复试验的基础上,这似乎行之有效,并且比我以前使用的1-by-1方法快得多。

import boto3

sqsResource = boto3.resource('sqs')

def write_sqs(integerList):
    queue = sqsResource.get_queue_by_name(QueueName=NAMEOFQUEUEHERE)
    maxBatchSize = 10 #current maximum allowed
    chunks = [integerList[x:x+maxBatchSize] for x in range(0, len(integerList), maxBatchSize)]
    for chunk in chunks:
        entries = []
        for x in chunk:
            entry = {'Id': str(x), 
                     'MessageBody': str(x), 
                     'MessageGroupId': 'ANYTHINGYOUWANT'}
            entries.append(entry)
        response = queue.send_messages(Entries=entries)

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