Question

我正在学习如何使用Keras功能api，我的问题很简单，但是我无法在互联网上找到任何答案。在Keras中命名链接层的正确方法是什么？它们的名称应该相同还是不同？是否有任何约定或规则？

让我为您展示两个示例。第一个直接来自keras functional api guide

x = Dense(64, activation='relu')(x)
x = Dense(64, activation='relu')(x)
x = Dense(64, activation='relu')(x)

第二个例子是我自己的：

second = Dense(64, activation='relu')(first)
third = Dense(64, activation='relu')(second)
fourth = Dense(64, activation='relu')(third)

我尝试了两种方法，这两种方法都具有相同的性能。这两种方式在功能上有什么区别？如果没有，那么至少有任何“正式约定”吗？

Answer 1

不，没有。选择变量名完全由您决定。就计算图（您的网络）而言，两者都构建了相同的模型。

您可能使用不同的变量名称的唯一原因是稍后要引用这些层，例如将第一层与第四层连接以创建残留网络，等等：

from itertools import zip_longest

list1=[1,2,3]
 list2=['a','b','c']
 list2=[5,6,7] 

 list=list(zip_longest(list1,list2,list3))
for x,y,z in list:
 print(x,y,z)

在Keras功能性API中链接图层的正确方法是什么？

1 个答案: