我开发了一个应用程序，该应用程序可以使用Google Vision API（离线）检测人脸，然后将检测到的图像发送到Microsoft Azure以获取该人脸的信息（年龄，性别...）。 就我而言，我还需要计算（至少近似）相机和检测到的脸部之间的距离，我在Microsoft Azure文档中没有看到此选项，所以我想这没有实现。如何计算相机和脸部之间的距离？我可以使用OpenCV或另一个OpenSource库实现此目标吗？
我在此处（How to measure height, width and distance of object using camera?中看到了这个答案 但就我而言，我没有设备的高度，所以我认为我无法实现此解决方案（第一个答案-drulabs的答案）。
答案 0 :(得分：0)
这个问题可以追溯到一年多以前，但是最近我也在寻找这个问题的答案，我找到了一个对我有用的简单解决方案。
在this article中，作者描述了一种基于人眼之间的距离（以像素为单位）计算照相机与人之间距离的估计值的方法。
本文中我唯一使用的是第31页的图形，该图形建议（但未提及）眼睛距离（dE）与相机距离（dC）之间的反比关系：
dC = some_constant / dE
我使用这个简单的公式估算距离。我使用人脸识别软件返回的人脸宽度估算值，而不是眼睛距离。您可以放心地这样做，因为第35页上的文章指出，“不管人的身高如何，眼距和脸部尺寸之间的关系都是线性的。”
经过一些实验，我发现some_constant的一个值对我来说运作良好，足以发挥作用。对于5米以内的距离，与实际距离的偏差约为15％（我没有进行测试）。精度显然还取决于人脸识别软件报告的人脸尺寸（宽度）的精度。