想象一个运输集装箱（在二维的长-宽维度上）。让我们进一步假设有排队等待装入该容器的零件队列。此队列不是无限的，但包含的部分超出了容器实际容纳的部分。队列已排序，例如最早的发货日期。在此设置中，工作人员将执行以下操作：从队列中取出下一部分（根据优先级），进入容器，将其放在容器的后面，从容器中出来，从容器中取出下一部分排队后，回到容器中并将零件放置在容器的可用空间中。如果队列中的某个部分不再适合容器，则工作人员将尝试从队列中装入下一个部分，依此类推。工人将重复此操作，直到他遍历队列中的所有零件。现在，工人将呼叫一辆卡车，该卡车拿走了集装箱并带来了一个新集装箱。然后，工人将再次开始。
我正在寻找一种简单的算法来表示我的仿真模型中的这种情况（工人在队列中循环并尝试将零件装入容器中）。我对丢失空间或其他任何东西的优化不感兴趣。这个想法是只是滚动浏览队列，直到工作人员无法再将其放入容器中然后停止。到目前为止，我仅受m²限制，这是错误的，因为我忽略了当一个零件长而窄时（例如1x10m）时，可能会有10m²可用，但是我无法将我的零件装入可用的零件中2x5的空间。