我正在考虑实现sprintf()（和snprintf()，vsprintf()，vsnprintf()）-用于CUDA代码。编译器的标准C（和C ++）库不适用于GPU端的CUDA代码-并且通常不可用，因为主机操作系统功能无法在GPU上运行的代码以及可能出于其他原因而使用。
我的问题与我应该采取哪种方法有关：
- 仅从glibc中提取sprintf代码（即也提取所有依赖项）；修改此代码以使其在GPU上运行。
- 采用GitHub上可用的独立sprintf实现之一（例如，this one很流行），并适应 that 。
- 获取/产生具有GPU功能的“ variadic sprintf”实现（这既不是C也不是C ++标准库的一部分），并在其之上实现
sprintf()作为包装。
这三种方法的优缺点是什么？还有-我还缺少另一种方法吗？
注意：
- 让我们忽略许可问题，或者至少-让我们不要陷入许可的本质问题。
至少就这个问题而言，实现的速度/效率不是问题，因为预期的使用调试。如果愿意，可以考虑一下。