numpy.random.normal分块

Question

我想对计算正态分布的公式进行分块。 该怎么做？

例如

import numpy as np

mean = 0
std = 1
total_size = 100

total_random_samples = np.random.normal(mean, std, total_size)

我想要的是对计算正态分布的过程进行分块处理，而不是使用100，我想将此大小分块为10，并且结果必须尽可能接近非分块。