我有一组时间戳,格式为“ 13:09:56.176 ...直到说” 13:46:09.145”。我只想提取秒,以便输出从0读到2000秒。 我不是很在乎数据捕获的开始时间,而是持续时间。
我尝试在Excel中拆分列以提取秒数,例如56.176,但无法对其进行排序。
答案 0 :(得分:0)
在matlab中,您可以执行以下操作:
frmt='HH:MM:SS.FFF';
t0=datenum('13:00:00.000',frmt); %define t0 (first sample?)
seconds=24*3600*(datenum('13:09:56.176',frmt)-t0);
在excel中,您只需在结果列中输入公式=(A2-$A$1)*24*3600
(假设Col A是输入列,并且t0 = A1)
答案 1 :(得分:0)
在excel中(您提到过,但也许您不是在寻找excel解决方案?):
只需去除excel用于表示日期的数字的整数部分,然后乘以(24 * 60 * 60)即可得到秒数。范围为1(00:00:01至86399 23:59:59)。
如果日期/时间在A1中,则excel代码看起来像
=(A1-ROUNDDOWN(A1,0))*86400
答案 2 :(得分:0)
我假设您可以成功获取时间戳1和时间戳2,或T1,T2。现在,您可以在python中使用datetime库来查找差异。在这里:
from datetime import datetime
#Setting format of Time. For Insight, Refer
#https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior
fmt = '%H:%M:%S.%f'
t1 = datetime.strptime('13:01:00.001', fmt)
t2 = datetime.strptime('13:02:00.002', fmt)
td = t2 - t1
print(td.total_seconds())
#60.001
希望有帮助