Question

我是一个初学者，现在我遇到了一个问题，我认为它应该有一个非常简单的解决方案。谢谢您的帮助。

我有一个313 * 442矩阵

每列应在另一个数据集的单独列中乘以固定数字。

第一列应乘以0.8，第二列应乘以-2.3和...，最后应计算行的总和。最后，我应该有一列应与每一行相对应。

Answer 1

一种选择是在第二个数据集中复制该列以使长度相同并与矩阵相乘

m1 * df1$v1[col(m1)]
#    [,1] [,2]
#[1,]    2    9
#[2,]    4   12

或者另一个选择是sweep

sweep(m1, 2,  df1$v1,  `*`)
#      [,1] [,2]
#[1,]    2    9
#[2,]    4   12

数据

m1 <- matrix(c(1, 2, 3, 4), ncol = 2)
df1 <- data.frame(v1 = c(2, 3))

Answer 2

假设m1是您的矩阵，v1是要与每个列相乘的值的向量。然后，

m1 <- matrix(c(1, 2, 3, 4), ncol = 2)
m1
     [,1] [,2]
[1,]    1    3
[2,]    2    4

v1 <- c(2, 3)

t(t(m1) * v1)
#     [,1] [,2]
#[1,]    2    9
#[2,]    4   12

如何将矩阵乘以另一个数据集中的列？

2 个答案:

数据