何时使用L2正则化

Question

我们知道L1和L2正则化是避免过度拟合的解决方案。

L1正则化可能导致稀疏，因此避免拟合噪声。但是，L2不会。

所以我想知道何时需要使用L2正则化？

Answer 1

L2惩罚了整个权重系数，而L1惩罚了一些权重系数。因此，L2适用于多共线输入，L1适用于特征选择。