Question

我正在使用cv2从一个长达一个小时的视频中获取帧。使用cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_counter - 1)可以正常工作，直到视频播放约20分钟，此后要花几秒钟来运行，这对于我的程序来说太长了。这是我的代码：

frame_counter = 1

cap_set_time = 0
count_inc = 150

cap = cv2.VideoCapture("<video fname>.MPG")

while cap.isOpened():

    cap_read_time_start_t = time.time()
    ret, frame = cap.read()
    cap_read_time = time.time() - cap_read_time_start_t

    print("for frame #:",frame_counter,"\t\t seconds per capset time :",str(round( cap_set_time, 7)),"\t\t seconds per cap.read time: " + str(round( cap_read_time, 7)))

    frame_counter += count_inc

    cap_set_start_t = time.time()
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_counter - 1)
    cap_set_time = time.time() - cap_set_start_t

    if not ret:
        cap.release()
        break

采样输出：

帧号：1，每组设置时间秒：每组设置时间0秒读取时间：0.0049469

帧号：151，每次设置时间的秒数：每盖帽的0.0368052秒。读取时间：0.001281

帧号：301，每封设置时间的秒数：每封设置的0.070514秒。读取时间：0.000824

帧号：451，每次设置上限时间的秒数：每个上限0.0767548秒，读取时间：0.000912

...

帧号：13201，每组设置时间的秒数：每组设置的时间0.0851121秒，读取时间：0.000891   帧号：13351，每副耳机时间的秒数：每副帽子的0.134234秒读取时间：0.0011251   帧号：13501，每副耳机时间的秒数：每副帽子的0.11519秒读取时间：0.000993

...

对于帧号：每个设置时间51001秒：每个设置4.2120111秒读取时间：0.0009148   对于帧编号：每个上限时间51151秒：每个上限4.1116858秒读取时间：0.0008929   对于第＃帧：每副设置时间51301秒：每副设置4.1339762秒读取时间：0.0010149

...

对于帧＃：每组设置时间65251秒：8.9148369秒   读取时间：帧号0.0011823：每组65401秒   时间：每上限9.618139秒读取时间：帧号0.0008669   每次通话时间65551秒：每次通话9.1504071秒读取时间：0.0008261

为清楚起见，capset time是呼叫cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_counter - 1)的时间，而cap.read time是呼叫ret, frame = cap.read()的时间。请注意，capset time是如何从最初的0.036秒增加到50,000帧内增加约4秒的时间。 这是当前的问题 。

我已经尝试在减速发生之前重新实例化VideoCapture（）对象，该对象不起作用。我在网上搜索过，却没有在其他地方看到此问题的报告。

值得一提的是，一种解决方案是将视频分成20分钟以下的视频。除非绝对可行，否则我想避免这种方法。

有人知道这是什么原因和/或如何解决此问题吗？可能是视频本身引起的吗？在我看来，这似乎不太可能，但仍然值得考虑。

谢谢，杰里米

视频播放20分钟后，cv2 cap.set（）的运行时间显着增加

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