非相邻对之间的pct_change

Question

我正在尝试计算Pandas系列中的pct_change，但不是以常规方式计算相邻元素之间但在相隔两个位置的元素中的变化。

例如：

pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])

0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
6    7
dtype: int64

将1与4，2与5，3与6和4与{{1} }（共3个步骤）。

Answer 1

在pd.Series.pct_change中使用periods参数：

s.pct_change(periods=3)

输出：

0     NaN
1     NaN
2     NaN
3    3.00
4    1.50
5    1.00
6    0.75
dtype: float64

Answer 2

尝试一下：

s = pd.Series(np.arange(1,10))
n_steps = 3

s.groupby(np.arange(len(s))%n_steps).pct_change()

输出：

0     NaN
1     NaN
2     NaN
3    3.00
4    1.50
5    1.00
6    0.75
7    0.60
8    0.50
dtype: float64