熊猫矢量化方法来创建大小为n的组？

Question

说我有一个(samples, timesteps, features)形状的大张量，但是我想将其展开以对Pandas执行groupby操作，如何在矢量化后相应地标记每个n：n + size个元素时尚？解决速度慢：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.normal(0, 1, 500))
df["sample"] = np.nan

n_timesteps = 50
n_samples = len(df) // n_timesteps

size = n_timesteps
for i in range(n_samples):
    id0 = i * n_timesteps
    id1 = i * n_timesteps + n_timesteps
    df.loc[id0:id1, "sample"] = i

Answer 1

用index按整数除法分配新列：

#default RangeIndex
df['sample'] = df.index // n_timesteps

或由arange创建的一维numpy数组：

df['sample'] = np.arange(len(df)) // n_timesteps