Question

我有一个csv文件，我已将其加载到数据框中。

... SCity，DCity，CVtype，L1Name ....

我想为SCity，DCity和CVType的特定组合提取L1Name。

理想情况下，数据应以列表形式返回，以便我可以使用每个返回值从数据帧中提取其他信息，例如每个L1Name的成本（用于SCity，DCity和CVType的其他（不匹配）值）。

示例SCity为'Chennai'，Dcity为'Pune'，类型为'32 Ft'我应该得到L1Name的列表 f1 f2 f3

我不知道如何在多列上进行搜索

cimsBid [cimsBid ['CVtype'] =='32 FT']。groupby（'L1Name'）。nunique（）

为我提供了所有L1名称的数据透视表。

cimsBid [cimsBid ['CVtype'] =='32 FT'，cimsBid ['SCity'] =='Chennai']。groupby（'L1Name'）。nunique（）

给我以下错误消息：

名称：SCity，长度：22001，dtype：bool）'是无效密钥

预期输出为：{'f1'，'f2'}

Answer 1

将boolean indexing与()一起使用，并通过&或|链接条件：

#filter by & for bitwise AND
df = cimsBid[(cimsBid['CVtype']=='32 FT') & (cimsBid['SCity']=='Chennai')]

#filter by | for bitwise OR
#df = cimsBid[(cimsBid['CVtype']=='32 FT') | (cimsBid['SCity']=='Chennai')]

out = df.groupby('L1Name').nunique()

当条件与数据框中的其他列匹配时，从一列中提取单元格

1 个答案: