Python Colormap用于显示高值范围内的差异

Question

是否有任何彩色图显示好图像的高值范围内的差异，并且如果没有（因为我没有找到cm），则可以通过msyself定义它并将其作为参数cmap提供给seaborn / matplotlib图？我已经尝试过对数色阶调整，但是很难定义只有图像中最高的10％应该明显具有良好的色差，其余的例如是黑色。 因此，我有一个图像/数组，其数字在0到2000之间。我只知道在1800到2000之间的数字之间有明显区别。 有没有办法做到这一点？

Answer 1

使用imshow的{​​{1}}和vmin参数，可以将颜色范围限制为1800到2000。如果希望将较低的值映射为黑色，则可以使用{{ 1}}。

vmax

Answer 2

这并不是您想要的，但是您可以尝试分别绘制两组，我的意思是：

vals = np.array([1,2,3,101,120,150])
xs = np.arange(6)
ys = np.arange(6)

mask = vals>100
vals2 = vals[mask]
xs1 = xs[mask]
xs2 = xs[np.logical_not(mask)]
ys1 = ys[mask]
ys2 = ys[np.logical_not(mask)]

plt.scatter(xs2,ys2,c='black')
plt.scatter(xs1,ys1,c=vals2)
plt.show()

当然，您可以调整第二张图的颜色图，以区分“有趣”的点与其他点