Question

我在MongoDB中有以下查询：

notifydataSetChanged

忘记字段含义。而且我有这个索引：

db.getCollection('message').aggregate([
 {
     "$match": {
         "who" : { "$in" : ["manager", "woker"] },
         "sendTo": { "$in": ["userId:243369", "userId:160921"] },
         "exceptSendTo": { "$nin": ["userId:37355"] },
         "msgTime": { "$lt": 1559716155 },
         "isInvalid": { "$exists": false }
      }
 },
 {
     "$sort": { "msgTime": 1, "who": 1, "sendTo": 1 }
 },
 {
     "$group": { "_id": "$who", "doc": { "$first": "$type" } }
 }

], { allowDiskUse: true})

执行上面的查询，花费1.52s，使用说明看它确实使用了msgTime_1.0_who_1.0_sendTo_1.0索引。

为什么使用索引后查询仍然很低？有什么办法可以解决诸如变化指数之类的低问题？

Answer 1

我不认为您打算一直使用排序。 $ firs参数需要对实际的第一个论点进行排序 https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/first/

您需要对想要第一个元素的键进行排序。或者您可以使用$$ ROOT，女巫将返回第一个文档。

我认为您应该将其修改为：

{"$sort": {"who": 1, "msgTime": 1, "sendTo": 1}},
{"$group": {"_id": "$who", "doc": {"$first": "$$root"}}},

在这种情况下，$ group运算符可以立即“找到”每个组的结果，因为它们彼此相邻。

如果仅对类型感兴趣，请添加投影：

{'$project': {'doc.type': 1}

缓慢的mongodb查询，如何发生？

1 个答案: