c#从处理程序类

时间:2019-06-05 09:45:43

标签: c# handler streamreader valums-file-uploader

我正在使用Valum的AJAX文件上传器上传csv文件。初始化它的代码是:

    $(document).ready(function () {          
        var uploader = new qq.FileUploader({
            element: document.getElementById('file-uploader'),
            // path to server-side upload script
            action: 'handlers/PhoneNumberListHandler.ashx',
            buttonTitle: 'Upload Document',
            buttonText: ' Upload',
            allowedExtensions: ['csv'],
            sizeLimit: 1024000, // max size 
        });
    });


<div id="file-uploader"></div>

到目前为止,在c#处理程序类中,我已经编写了以下代码:

    HttpRequest request = context.Request;
    byte[] buffer = new byte[request.ContentLength];
    Stream inputStream;
    string fileName;

    inputStream = request.InputStream;
    fileName = request["qqfile"];

    using (var reader = new StreamReader(inputStream))
    {
        while (!reader.EndOfStream)
        {
            var line = reader.ReadLine();
            var values = line.Split(';'); // gives some abstract characters
        }
    }

我的csv文件有三列“电话”,“姓氏”,“姓氏”,其中第一列是强制性的,其余是可选的。

由于无法读取.csv文件,我现在陷入困境。有人可以帮我,建议我如何从流中读取csv文件内容,或者有其他方法可以做到吗?我想提取csv内容并将每一行分别保存在数据库表中。

更新: 我对保存csv文件进行了更改,现在内容如下所示:

电话号码,名字,姓氏

11111,泰姬陵,玛哈尔

22222,Oberai,

33333 ,,湖宫

44444,

修改了上面的代码:

    using (var reader = new StreamReader(inputStream))
    {
        List<string> listA = new List<string>();            
        while (!reader.EndOfStream)
        {
            var line = reader.ReadLine();
            var values = line.Split(';');

            listA.Add(values[0]);               
        }
    }

我想获取列的单个值,并且在这里我在一个字符串中得到一整行。要获得单个值,我必须进一步用“,”对其进行拆分并获取值。我想知道还有更好的方法吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

将CSV文件转换为具有反射的模型。 首先,您可以创建模型并使用“ CSV名称”列设置属性。 像这样:

     public class UserInfo
    {
        [CSVColumn(ImportName = "FirstName"]
        public string FirstName { get; set; }

        [CSVColumn(ImportName = "LastName"]
        public string LastName { get; set; }

        [CSVColumn(ImportName = "PhoneNumber"]
        public string PhoneNumber { get; set; }
    }

其他步骤是读取第一行以获取有关列的数据,并基于模型集数据的属性属性(从scv行到每个模型属性):

     List<UserInfo> users = new List<UserInfo>();
     using (var reader = new StreamReader(inputStream))
            {
                //read first line with headers
                var metaDataLine = reader.ReadLine() ?? "";
                //get array with headers
                string[] csvMetada = metaDataLine.Split(',');  

                   while (!reader.EndOfStream)
                    { 
                     // create model based on string data and columns metadata with columns                      
                     UserInfo newModel =   ConvertCSVToEntity(reader.ReadLine() ?? "", csvMetada);
                     users.add(newModel);
                    }
                }

将方法字符串csv行转换为模型:

        public UserInfo convertCSVToEntity(string line, string[] csvMetada)
        {
            var values = line.Split(',');

            UserInfo newRecord = ConvertorHelper.ConvertCSVToEntity<UserInfo>(values, csvMetada);

            return newRecord;
        }


        public static T ConvertCSVToEntity<T>(string[] csvData, string[] csvMetada) where T : new()
        {
            T returnEntity = new T();
            var properties = returnEntity.GetType().GetProperties(BindingFlags.Public | BindingFlags.Instance);

            foreach (var eachProperty in properties)
            {
                var csvAttribute = eachProperty.GetCustomAttribute(typeof(CSVColumn)) as CSVColumn;
                if (csvAttribute != null)
                {
                    int csvIndex = Array.IndexOf(csvMetada, csvAttribute.ImportName);
                    if (csvIndex > -1)
                    {
                        var csvValue = csvData[csvIndex];

                        object setValue = null;
                        try
                        {
                            setValue = string.IsNullOrEmpty(csvValue) && eachProperty.PropertyType != typeof(string) ? Activator.CreateInstance(eachProperty.PropertyType) : Convert.ChangeType(csvValue, eachProperty.PropertyType, ParseCulture);
                        }
                        catch (Exception e)
                        {
                        }
                }
            }

            return returnEntity;
        }

属性类

[AttributeUsage(AttributeTargets.Property, AllowMultiple = false)]  



 public class CSVColumn : Attribute
    {
        public string ImportName { set; get; }

        public CSVColumn() { }

        public CSVColumn(string _import)
        {
            this.ImportName = _import;

        }
    }