我正在尝试设置一个R内核以在Jupyter Notebook和Jupyter Lab中工作。
我已安装miniconda3,并且在activate base
环境下,
然后输入
jupyter-kernelspec list
我看到
python3 C:/path/to/miniconda3/share/jupyter/kernels/python3
我想要R内核,以便可以在Jupyter Lab和Jupyter Notebook中使用它。
我已经安装了Rstudio。如果我通过Rstudio中的CRAN将IRkernel安装到上面的内核目录,或者从github派生它(假设我可以找到它),然后将其克隆到内核目录,有什么区别?
这是我需要做的还是可能要做的就是更改环境PATH中的某个变量?
如果通过Rstudio在Rstudio中下载/安装该内核,那么该内核将在我的(base)
环境中可用吗?
答案 0 :(得分:1)
如果R安装在Conda之外(较常见),则install through CRAN。
如果R安装在Conda env中(较不常见),请按照the nb_conda_kernels
instructions进行操作。