如何在虚拟助手中创建步骤瀑布，其中步骤是在运行时生成的AdaptiveCard？

Question

我需要在运行时生成瀑布式步骤，因为它们基于API响应-甚至可以通过WaterfallDialog和WaterfallSteps来实现？

可以使用AdaptiveCard类在运行时创建自适应卡，但是就将这些卡添加到对话框堆栈而言，我可以只在运行时调用AddDialog()并添加瀑布步骤吗？我的API返回JSON以及要显示在对话框中的文本以及它的控件类型-它根据this documentation使用React-JSONSchema和UISchema属性。这是我正在使用的外部API。

对话框的

The documentation专注于静态内容。我可以从一个空的Waterfall开始并使用类似beginDialog的东西，还是必须与CustomDialog实现一起做？

Answer 1

我通过使用ComplexDialogBot作为我的机器人工作方式的基础来实现了这一目标。

更具体地说，在上面链接的类中，有两种感兴趣的方法：

• SelectionStepAsync-向用户显示选择内容
• LoopStepAsync-处理用户输入并决定当前对话框流是应该移到下一步还是结束。

我用两个步骤（WaterfallStep[]和DisplayCardAsync）创建了一个ProcessCardAsync，这与上面的类中的方法类似。就我而言，我收集了所有可能的步骤，以及弄清楚逻辑流程是否满足完成标准的逻辑，这意味着所有繁重的工作都在ProcessCardAsync内部进行。