Question

我有一个要序列化的Python对象树。它的结构是这样的：

{
    "regular_object": {
        ...
    },
    "regular_field": ...
    "special_object": {
        "f1": "v1",
        "f2": v2,
        ...
        "fn": "vn"
    }
}

我想序列化这样的对象树，使其以JSON表示形式进行格式化：

{
    "regular_object": {
        ...
    },
    "regular_field": ...
    "special_object": { "f1": "v1", "f2": v2, ..., "fn": "vn" }
}

换句话说，我想要基于被格式化对象的内容的混合格式。

我尝试通过覆盖json.JSONEncoder方法和使用自定义类对象来存储default的内容来使用special_object的方法，以便调用自定义default ，就像这样：

class SpecialObject:
    def __init__(self, attrs: dict):
        self.attrs = attrs

class SpecialEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        JE = json.JSONEncoder
        if isinstance(o, SpecialObject):
            return f"{{ ', '.join([f'{JE.encode(self, el[0])}: {JE.encode(el[1])}' for el in o.attrs.items()]) }}"
        else:
            return super().default(o)

但是看起来JSONEncoder再次编码default的返回值，所以我为自定义类型生成的字符串被序列化为字符串，并带有输出是这样的：

{
    ...
    "special_object": "{ \"f1\": \"v1\", ..., \"fn\": \"vn\" }"
}

这显然不是我的初衷。我还尝试覆盖JSONEncoder.encode方法，就像这里的一些建议一样，但是该方法从未在JSONEncoder本身内部被调用。

我确实找到了several approaches来解决看似相似的问题，但是对于像我这样的任务，那里提出的解决方案看起来太怪异而且过于复杂。有没有一种方法可以仅用十二行代码来实现我所需要的而又不深入JSONEncoder的肠子？它不一定是通用的解决方案，而只是我可以快速解决的问题，并且只适用于单个情况。

Answer 1

实际上，您可以执行类似的操作，但是您看到的是 ... 。

def custom_json_dumps(obj, *args, keys_to_skip_indent=(), **kwargs):
    if isinstance(obj, dict):
        indent = kwargs.pop("indent", 0)
        separators = kwargs.get("separators", (", ", ": "))

        res = "{" + "\n" * int(indent != 0)
        for k, v in obj.items():
            if k in keys_to_skip_indent or indent == 0:
                encoded = json.dumps(v, *args, **kwargs)
            else:
                encoded = json.dumps(v, *args, indent=indent, **kwargs)
            res += "\"{}\"".format(k) + separators[1] + encoded + separators[0] + "\n" * int(indent != 0)

        return res[:res.rindex(separators[0])].replace("\n", "\n" + " " * indent) + "\n" * int(indent != 0) + "}"
    else:
        return json.dumps(obj, *args, **kwargs)

测试：

o = {
    "regular_object": {
        "a": "b"
    },
    "regular_field": 100000,
    "float_test": 1.0000001,
    "bool_test": True,
    "list_test": ["1", 0, 1.32, {"a": "b"}],
    "special_object": {
        "f1": "v1",
        "f2": "v2",
        "fn": "vn"
    }
}

print(custom_json_dumps(o, keys_to_skip_indent={"special_object",  "list_test"}, indent=4))

输出：

{
    "regular_object": {
        "a": "b"
    }, 
    "regular_field": 100000, 
    "float_test": 1.0000001, 
    "bool_test": true, 
    "list_test": ["1", 0, 1.32, {"a": "b"}], 
    "special_object": {"f1": "v1", "f2": "v2", "fn": "vn"}
}

在JSON序列化期间仅对一部分数据进行自定义格式

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