我有一个像这样的数据框：
ID | Timestamp | x.val_1 | x.val_2 | y.val_1 | y.val_2 | ...
1js | 1pm | 0 | 0 | 10 | 3 | ...
1js | 2pm | 3 | 4 | 11 | 1 | ...
我想将其转换为此数据框：
ID | Timestamp | LABEL | x | y |
1js | 1pm | val_1 | 0 | 10 |
1js | 1pm | val_2 | 0 | 3 |
1js | 2pm | val_1 | 3 | 11 |
1js | 2pm | val_2 | 4 | 1 |
...
我知道我可以堆叠pandas数据帧，但是在这里必须拆分列才能执行此操作，我想知道是否有一种优雅的方式来处理此问题。
我看了这个问题：How to melt 2 columns at the same time?
但是，这不能解决我的问题。在上面的示例中，答案假定已知列的数量有限。就我而言，我有很多列，格式为“ label.value_type”，并且我可以有多个标签和多个值类型，因此唯一的保证就是该结构。我想要一种使用“。”重塑此数据框的系统方法。在该列中拆分，并且上面的问题没有解决。