Question

我需要有人向我解释这四行代码：

res = cv2.matchTemplate(img_gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)    
threshhold = 0.70
loc = np.where( res >= threshhold)
for pt in zip(*loc[:: -1]):

我有点知道前两个是什么意思。但是循环部分使我发疯。

在这种情况下，什么是zip（）？
我们为什么要反转列表
“ * loc”是什么意思？我的意思是星号
什么意思呢？

其余代码（重要的部分）：

while True:
    for i in range(4):
        img_gray = cv2.cvtColor(imageGrab(), cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        f = str(files[i])
        template = cv2.imread(f, 0)

        w, h = template.shape[:: -1]

        res = cv2.matchTemplate(img_gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
        threshhold = 0.70
        loc = np.where( res >= threshhold)
        for pt in zip(*loc[:: -1]):

            x=pt[0]
            y=pt[1]
            center_x = (x + 0.5 * w) + 415
            center_y = (y + 0.5 * h) + 287

            pyautogui.click(center_x , center_y)
            time.sleep(4)
            count = count + 1
            break

我将中断放在最后，因为我只想使用一次循环（您认为有更好的方法吗？）

我将非常感谢所有回答的人。如果您只知道一个答案，然后分享，则不必回答我所有的问题。谢谢<3

Answer 1

res = cv2.matchTemplate(img_gray, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

matchTemplate为每个像素计算模板与该位置的图像匹配程度。它返回带有这些值的二维数组。您使用的方法是TM_CCOEFF_NORMED，NORMED表示将结果标准化，因此值映射在0和1之间。您可以显示res，最佳匹配将是白色。这张图片取自文档here，您可以在其中找到更多信息。

threshhold = 0.70
loc = np.where( res >= threshhold)

np.where返回其中res /匹配质量的值大于或等于阈值（设置为0.70）的索引。索引对应于图像的x和y值。索引以2个数组的元组形式返回-一个用于x，一个用于y。 Nice examples

for pt in zip(*loc[:: -1]):
这里发生了一些另外的事情：
*loc[:: -1] *允许任意数量的参数。它用于解压缩loc元组。 example
zip(loc[1],loc[0])与zip(*loc[:: -1])

相同

只要您在其余代码中都考虑了此问题，列表的倒转似乎是任意的，并且不是必需的。

for pt in zip()
zip（）返回一个可迭代的对象，该对象可用于循环。它创建输入参数的元组，并使用for pt in逐一返回。在这种情况下，输入是x值数组和y值数组，因此它将返回（x，y）元组。元组存储在pt中。

尝试显示/打印一些步骤，它将帮助您理解。

===

如果您只想循环一次，我想您想要最佳匹配。您可以使用以下内容：

min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
max_loc将保留最佳匹配的x，y。（左上角）

几行解释：使用openCV

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