我使用here中的Helm图表并在运行以下Helm命令之后，在Kubernetes集群上部署了ElasticSearch集群：
helm install stable/elasticsearch --name crv-elasticsearch --set data.persistence.storageClass=nfs-client,data.storage=10Gi --set master.persistence.storageClass=nfs-client --set cluster.name=k8s-elk
我创建了3个吊舱。但是，如果我查看日志，就会发现错误：
[o.e.d.z.ZenDiscovery ] [crv-elasticsearch-master-0] not enough master nodes discovered during pinging (found [[Candidate{node={crv-elasticsearch-master-0}{4pQmoRkoTK28uWahaOo6Xw}{Bl_5yXubSQCld9eQ0zykgw}{10.233.67.55}{10.233.67.55:9300}, clusterStateVersion=-1}]], but needed [2]), pinging again
[2019-06-04T16:12:16,206][WARN ][o.e.d.z.UnicastZenPing ] [crv-elasticsearch-master-0] failed to resolve host [crv-elasticsearch-discovery]
java.net.UnknownHostException: crv-elasticsearch-discovery
elasticsearch吊舱似乎没有看到对方。
我在VMWare vSphere上部署了一个K8s集群。
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好的。我已经找到了解决问题的答案，它与ElasticSearch或Helm无关，而与Kubernetes和Flannel有关。
我已经部署了一个由6个VM组成的Kubernetes集群：3个主节点和3个节点。 VM是使用VMWare技术创建的。之后，使用KubeSpray设置Kubernetes集群，其中Flannel是Kubernetes网络的实现。
Flannel需要端口8472（默认值）来执行与Vxlan相关的某些操作，并且您会在KubeSpray Ansible剧本中找到属性flannel_backend_port。 VMWare还为Vxlan使用了端口8472，因此您必须将flannel_backend_port的值从8472更改为另一个（给一个明确的端口，而不是8472），然后重新运行KubeSpray Ansible剧本，或仅使用kubectl -f apply。
这是我所遇到的真正问题。请注意，因为在我的上下文中，真正的问题是VMWare，所以与不使用VMWare来解决此问题相比，很有可能。