我有一个数据框df1,其中包含三列,分别称为x,y和z
df1
x y z
8 2 8
9 3 1
1 7 2
我还有一个列表,其中包含30个数据帧df2,df3,... df31,每个数据帧具有三列a,b和c。
list1
df2 df3 ... df31
a b c a b c a b c
4 7 5 4 8 6 3 1 7
9 5 3 3 1 9 4 8 6
8 6 1 2 9 1 1 6 3
我想将df1的y列与列表中的每个数据帧合并为一个新列。因此,新列表应如下所示:
list2
df2 df3 ... df31
a b c y a b c y a b c y
4 7 5 2 4 8 6 2 3 1 7 2
9 5 3 3 3 1 9 3 4 8 6 3
8 6 1 7 2 9 1 7 1 6 3 7
我一直在使用以下代码:
list2 <- mapply("cbind", list1, df1$y, SIMPLIFY = FALSE)
然而,这似乎只取y的第一个值并将其放入新列中:
list2
df2 df3 ... df31
a b c y a b c y a b c y
4 7 5 2 4 8 6 2 3 1 7 2
9 5 3 2 3 1 9 2 4 8 6 2
8 6 1 2 2 9 1 2 1 6 3 2
这似乎是一个简单的问题,我只是坚持不懈,所以我将不胜感激。谢谢!
答案 0 :(得分:3)
由于我们整体需要'y'列,因此可以将其包装在list
中。否则,它将遍历该列的每个元素(也可能会有警告,因为长度不匹配)
Map(cbind, list1, y = list(df1$y))
或
mapply(cbind, list1, y = list(df1$y), SIMPLIFY = FALSE)
此外,使用lapply
lapply(list1, transform, y = df1$y)