深度强化学习（keras-rl）提前停止

Question

根据这些人（https://nihit.github.io/resources/spaceinvaders.pdf），可以通过深度强化学习进行早期停止。之前，我曾在Keras上进行过深度学习，但是在keras-rl上该怎么做？在相同的fit（）函数中还是在将模型发送给代理之前？

Answer 1

看起来您可以只使用keras的回调；如果您确实希望将其放入包装中，请从here抓取并将其放入here。否则，我会尝试：

from keras.callbacks import EarlyStopping

early_stop = EarlyStopping(patience=69) # epochs stagnation before termination

# from their example cem_cartpole.py
cem.fit(env, nb_steps=100000, visualize=False, callbacks=[early_stop], verbose=2)