标签: python pandas
我有一个熊猫列Reason,其中有89个条目,由a,b,c,d,e组成。我正在尝试查找每个原因的发生百分比。
Reason
a,b,c,d,e
现在,我分别为每个np.sum(df.eval('Reason == "a"').groupby(keys).sum())*(100/89)做Reason。有没有更快的方法?
np.sum(df.eval('Reason == "a"').groupby(keys).sum())*(100/89)