Question

我想使用内部的验证数据来验证我的模型

model.fit(x_train, y_train, batch_size= 50, epochs=1,validation_data=(x_test,y_test))

现在，我想使用batch_size = 50进行训练。我的验证数据x_test的长度约为1000。正如我从文档中看到的那样，在每个时期之后都会使用验证数据进行评估。所以我假设使用了model.evaluate方法？但是使用什么批量？

我的验证数据大于fit方法中的batch_size。

如何处理？

如果仅使用训练batch_size但验证数据较大，结果如何？每个批次的val_acc是平均值吗？

我想一次验证所有数据。

Answer 1

Keras使用相同的batch_size参数在model.fit()中进行训练和验证。参见讨论here。

如果您打算对整个验证数据进行评估，则可以编写一个回调函数，并在每个时期之后对整个验证数据运行model.evaluate()。